图片去马赛克恢复原图软件(腾讯AI老照片修复工具玩过吗)

最近几年各种AI技术层出不穷,但说起哪方面的AI最为走入寻常百姓家,恐怕图形方面的AI可以获得提名。无论是NV的DSLL,还是各种手机拍照算法,图形AI都在其中发光发热。现在,又有新的图形AI可以把玩了!腾讯开源了一款用于修复老照片的AI,可以将老旧的照片修复称为高清大图,甚至马赛克也可以去除!真的如此黑科技吗?来简单体验一下吧。

GFPGAN:https://github.com/TencentARC/GFPGAN

这款AI在GitHub上开源,对于开发者来说,可以下载到本地部署运行。而作为吃瓜群众,更适合使用它的在线Demo来简单体验。在开源项目的页面当中,我们就可以看到几个Demo的链接,分别如下。

Colab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo

Huggingface:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN

Replicate.ai:https://replicate.com/xinntao/gfpgan

Baseten.co:https://app.baseten.co/applications/Q04Lz0d/operator_views/8qZG6Bg

我们挑选其中一个,以Baseten.co的这个为例玩一玩。

在页面当中,可以直接选择网站提供的实例图片,也可以上传图片。先用实例图片来简单试试,可以看到,修复的效果还是非常不错的,模糊的老旧照片变得清晰了起来。

当然,可能有人会说,Demo提供的范例不足为信,谁知道是不是预先设置好了处理后的结果?我们就来实战一下!

我们使用业界著名的莱娜标准测试图来进行实验。这张图片的原始大小是512x512,我们从它的官网(http://www.lenna.org/)获取了这张图片,来进行测试。


莱娜标准测试图原图,仅无损转换为png格式

首先是原图直接上阵。可以看到,AI的还原效果非常好,将图片拉伸到了1024x1024分辨率,而且变得更加高清,效果总体也还算自然。

接着,我们将莱娜图进行劣化处理。使用PS,加入高斯模糊(半径2.0像素)和杂色(数量10,高斯分布,单色),再让腾讯GFPGAN AI来还原,看看效果如何。

劣化处理后的莱娜测试图

效果依然不错。莱娜图的模糊和杂色都被消除,同时分辨率被拉伸到1024x1024,整体效果和之前的处理结果相比区别不大,细节少了些,但添加了一点景深效果。

或许是莱娜图过于有名,我们再来试试其他图片。笔者使用了AI生成的人脸来测试,在PS中加入了模糊和杂点,然后让腾讯GFPGAN AI处理。


AI生成的人脸图


劣化后的AI人脸图

结果依然是波澜不惊,AI得出的图像非常高清且充满细节,甚至比未PS处理的原图更胜一筹!

笔者还试了更多图片,效果都非常不错,令人很惊喜,限于篇幅这里就不一一把结果放出来了,大家感兴趣可以自行尝试。

总的来说,腾讯的这个图像修复AI的确非常强悍,对于老旧照片的修复出人意料的好。如果你想让手中的一些老照片高清化,完全可以借助这个工具来实现。期待这样的技术能在更多地方实际应用,给人们的生活带来更多化腐朽为神奇的可能性吧。

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